Mengurangi risiko diabetes dengan pola makan yang dipersonalisasi
Menjaga glukosa darah pada tingkat yang sehat mengurangi risiko terkena diabetes. Namun hingga saat ini, penurunan kadar glukosa yang tinggi telah difokuskan pada pembatasan asupan karbohidrat dan kalori, bukan pada bagaimana individu merespons makanan yang berbeda.
Jumlah orang di Amerika Serikat yang didiagnosis diabetes terus meningkat.
Menurut Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit (CDC), 9,4 persen populasi AS menderita diabetes pada 2015.
Beberapa sumber memperkirakan bahwa sekitar 40 persen orang dewasa AS menderita pradiabetes. Kondisi ini ditandai dengan kadar gula darah yang lebih tinggi dari biasanya dan dapat menyebabkan diabetes tipe 2, penyakit jantung, dan stroke.
Para ahli selalu mencari cara untuk mencegah timbulnya kondisi tersebut. Mengurangi kadar gula darah - atau glukosa darah - adalah metode utama.
Biasanya, ini melibatkan pengendalian diet dengan fokus khusus pada penurunan asupan kalori dan karbohidrat. Hal ini tidak hanya dapat mencegah diabetes, tetapi juga dapat mengurangi risiko seseorang mengalami obesitas dan penyakit jantung atau ginjal.
Namun, penelitian baru menunjukkan bahwa mengambil pendekatan yang lebih individual dapat menghasilkan hasil yang lebih baik. “Model saat ini untuk memprediksi kadar glukosa darah bekerja dengan baik, tetapi mereka cenderung memasukkan semuanya, seperti lemak dan karbohidrat, ke dalam satu kategori,” kata Purna Kashyap, salah satu direktur Mayo Clinic Center for Individualized Medicine Microbiome Program, di Rochester, M N.
“Sebagai seorang dokter, saya telah melihat bahwa pasien saya tidak menanggapi makanan yang sama dengan cara yang sama - sama seperti tidak semua diet penurunan berat badan bekerja untuk semua orang dengan cara yang sama,” tambah rekan penulis studi Dr. Heidi Nelson.
Pengaruh mikrobioma
Tim peneliti bekerja untuk menemukan model yang dapat memprediksi bagaimana kadar gula darah akan bereaksi setelah seseorang makan makanan tertentu.
Tim memperhitungkan fitur individu. Ini termasuk usia, diet, dan aktivitas fisik. Mereka juga menganggap mikrobioma usus - triliunan bakteri yang hidup di usus.
Secara total, 327 orang yang tinggal di Minnesota atau Florida ikut serta dalam penelitian ini. Setiap peserta memberikan sampel tinja, yang memungkinkan peneliti untuk memeriksa mikrobioma usus unik setiap orang. Tim mengikuti peserta selama 6 hari.
Untuk sarapan pagi, para relawan menyantap bagel dan krim keju. Para peserta kemudian bebas memilih makanan mereka untuk sisa hari itu. Para peneliti meminta mereka untuk mencatat semua yang mereka makan, bersama dengan latihan dan waktu istirahat. Monitor glukosa darah juga melacak kadar gula darah setiap 5 menit.
Hasilnya tersedia di JAMA Network Terbuka jurnal. Artikel tersebut melaporkan bahwa model yang baru dikembangkan secara akurat memprediksi bagaimana gula darah merespons makanan selama 62 persen.
Peneliti mencatat bahwa ini adalah peningkatan yang signifikan dibandingkan dengan akurasi yang hanya berdasarkan karbohidrat (40 persen) atau kalori (32 persen).
Selain itu, tim dapat melihat mengapa makanan tertentu menyebabkan kelelahan bagi sebagian orang, tetapi memberi lebih banyak energi bagi orang lain.
"Untuk orang yang ingin mengelola kadar glukosa darahnya, kami memiliki model baru yang memprediksi respons unik mereka terhadap makanan."
Dr. Heidi Nelson
Memperkuat kasus
Banyak studi tentang topik tersebut cenderung mengandalkan data yang dilaporkan sendiri. Ini bisa menjadi masalah jika seseorang tidak melaporkan elemen kehidupan sehari-harinya secara akurat.
Namun, dalam studi khusus ini, para peneliti memberi peserta aplikasi pencatatan makanan yang memungkinkan mereka mencatat makanan secara instan dan pribadi, mengurangi kemungkinan kelupaan.
Ini bukan satu-satunya studi yang mempromosikan pandangan berbeda dalam mengelola kadar gula darah. Sebuah studi tahun 2015 yang dilakukan di Institut Sains Weizmann Israel menunjukkan temuan serupa.
Tim peneliti percaya bahwa temuan yang sebanding dari dua negara berbeda memperkuat kasus model individual.
“Kesamaan hasil di Israel dan Amerika Serikat menunjukkan bahwa model individual bekerja di berbagai populasi, terlepas dari ciri-ciri pribadi dan mikrobioma yang cenderung bervariasi karena lokasi geografis, genetika, dan perilaku yang berbeda.”
Penulis utama Dr. Helena Mendes Soares
Studi ke populasi lebih lanjut akan membangun ide ini, seperti halnya melihat manfaat kesehatan dari pendekatan diet individual dalam jangka panjang.
