Pemindaian otak dapat membantu memprediksi apakah antidepresan akan bekerja
Para ilmuwan telah lama mencoba mencari tahu mengapa beberapa orang tidak menanggapi antidepresan. Sekarang, penelitian baru menunjukkan bahwa dimungkinkan untuk memprediksi seberapa baik seseorang dengan depresi akan menanggapi pengobatan dengan menganalisis pemindaian otak mereka. Penelitian tersebut menyertakan contoh bagaimana kecerdasan buatan (AI) dapat membantu analisis.
Penelitian baru datang dalam bentuk dua penelitian terbaru, salah satunya adalah Jurnal Psikiatri Amerika dan lainnya di Sifat Perilaku Manusia.
Studi tersebut mengungkapkan temuan terbaru dari uji klinis di Amerika Serikat yang disebut Establishing Moderators and Biosignatures of Antidepressant Response in Clinical Care (EMBARC).
EMBARC bertujuan untuk menyiapkan tes obyektif yang berasal dari biologi pasien untuk membantu memilih perawatan untuk gangguan mood dan mengurangi trial and error dari resep obat.
Madhukar H. Trivedi, seorang profesor di Departemen Psikiatri di Pusat Medis Barat Daya Universitas Texas (UT) di Dallas, mengawasi persidangan tersebut. Dia juga penulis senior dari dua makalah terbaru.
“Kita perlu mengakhiri permainan tebak-tebakan dan menemukan ukuran obyektif untuk meresepkan intervensi yang akan berhasil,” kata Dr. Trivedi, yang juga direktur pendiri Pusat Penelitian Depresi dan Perawatan Klinis di UT Southwestern.
"Orang dengan depresi sudah menderita keputusasaan," tambahnya, "dan masalahnya bisa menjadi lebih buruk jika mereka minum obat yang tidak efektif."
Alasan utama untuk mendirikan EMBARC adalah karena penelitian sebelumnya yang dipimpin oleh Dr. Trivedi telah menemukan bahwa hampir dua pertiga orang gagal merespons pengobatan depresi pertama mereka secara memadai.
Meningkat dalam jumlah orang dengan depresi
Kebanyakan orang mengalami saat-saat kesedihan atau perasaan sedih yang dapat berlangsung selama berhari-hari, terutama setelah peristiwa yang menyedihkan. Depresi, bagaimanapun, adalah kondisi kejiwaan di mana gejala ini dan gejala lainnya lebih parah dan tidak kunjung hilang.
Gejala depresi termasuk perasaan sedih dan putus asa yang terus-menerus dan kehilangan minat pada aktivitas yang dulunya menyenangkan.
Gejala lain yang juga dapat terjadi, seperti mudah tersinggung, gelisah, kelelahan, gelisah, serta kesulitan dalam mengambil keputusan dan konsentrasi.
Tidak ada dua individu dengan depresi akan mengalami gejala yang sama, dan bahkan ketika mereka melakukannya, itu tidak berarti bahwa pengobatan yang berhasil untuk satu akan berhasil untuk yang lain.
Menurut organisasi nirlaba Our World in Data, jumlah penderita depresi di seluruh dunia telah meningkat dari hampir 170 juta pada tahun 1990 menjadi hampir 265 juta pada tahun 2017, dengan perempuan lebih mungkin hidup dengan depresi daripada laki-laki.
Dr. Trivedi dan rekan memulai uji coba EMBARC 16 minggu pada tahun 2012. Uji coba ini dilakukan di empat lokasi di AS dan menyelidiki total 296 orang dengan gangguan depresi mayor.
Para peserta menjalani berbagai pemindaian otak MRI, memberikan darah untuk tes DNA dan lainnya, serta menyelesaikan survei untuk menilai gejala mereka. Data tersedia dari peserta yang peneliti secara acak ditugaskan untuk menerima antidepresan atau plasebo selama 8 minggu.
Menggunakan pemindaian otak untuk membantu prediksi
Para peneliti menggunakan hasil pemindaian MRI untuk memeriksa struktur otak dan aktivitas otak. Mereka membandingkan analisis pencitraan dari mereka yang menggunakan antidepresan sertraline dengan mereka yang menggunakan plasebo. Mereka juga membandingkan hasilnya dengan orang-orang tanpa depresi yang bertugas sebagai kontrol.
Mereka menemukan beberapa perbedaan otak yang berbeda antara kelompok obat dan kelompok plasebo yang berkorelasi dengan apakah gejala mereka cenderung membaik dalam 8 minggu setelah meminumnya.
Itu Jurnal Psikiatri Amerika studi berkonsentrasi pada "konektivitas fungsional antara wilayah otak" saat otak berada dalam "keadaan istirahat."
Temuan tersebut mengungkapkan bahwa pola konektivitas fungsional, baik di dalam dan antar wilayah, "tampaknya memainkan peran penting dalam mengidentifikasi respons yang menguntungkan untuk pengobatan obat untuk gangguan depresi mayor."
Dr. Trivedi menjelaskan bahwa melihat hasil pencitraan otak di berbagai negara bagian dapat menawarkan gambaran yang lebih akurat tentang bagaimana depresi memengaruhi individu tertentu.
Untuk beberapa individu dengan depresi, ia mengamati, hasil scan keadaan istirahat mungkin menjadi prediktor yang lebih berguna untuk keberhasilan pengobatan daripada scan saat otak aktif, seperti selama pemrosesan emosi. Di tempat lain, bisa jadi sebaliknya, jelasnya.
Analisis otak selama pemrosesan emosional
Dalam Sifat Perilaku Manusia Dalam studi tersebut, para peneliti memusatkan perhatian pada hasil pencitraan aktivitas otak selama pemrosesan emosional. Pemindaian yang mereka gunakan berasal dari pemindaian MRI fungsional yang dialami peserta saat mereka menyelesaikan tugas di mana mereka harus memproses konflik emosional.
Untuk menyelesaikan tugas tersebut, peserta melihat foto-foto wajah manusia yang menunjukkan berbagai emosi. Menyertai setiap gambar adalah kata atau frasa yang menggambarkan emosi tertentu.
Kadang-kadang kata-katanya tidak menggambarkan emosi tetapi sangat berbeda. Kata "bahagia", misalnya, mungkin menyertai wajah yang menunjukkan ketakutan. Para peserta harus membaca kata tersebut sebelum memilih gambar berikutnya.
Dengan bantuan sejenis AI yang disebut pembelajaran mesin, para peneliti menemukan bahwa ada wilayah otak tertentu yang dapat membantu memprediksi apakah orang mungkin mendapat manfaat dari penggunaan sertraline.
Analisis yang dibantu AI mengungkapkan bahwa peserta yang pola otaknya selama pemrosesan emosional paling berbeda dari orang-orang tanpa depresi berat adalah yang paling mungkin tidak menunjukkan perbaikan gejala selama 8 minggu pengobatan sertraline.
Dr. Trivedi menyarankan bahwa kemungkinan akan diperlukan kombinasi tes darah dan analisis pemindaian otak untuk memaksimalkan kemungkinan memilih antidepresan yang tepat di awal.
“Depresi adalah penyakit kompleks yang mempengaruhi orang dengan cara berbeda. Sama seperti teknologi yang dapat mengidentifikasi kita melalui sidik jari dan pemindaian wajah, penelitian ini menunjukkan bahwa kita dapat menggunakan pencitraan untuk mengidentifikasi tanda tangan spesifik dari depresi pada orang. ”
Madhukar H. Trivedi
