'Jutaan' meresepkan dosis obat umum yang salah
Menurut perhitungan terbaru yang diterbitkan minggu ini, lebih dari 11 juta orang di Amerika Serikat mungkin telah diberi resep yang salah untuk berbagai obat yang umum digunakan.
Ilmuwan dari Fakultas Kedokteran Universitas Stanford di California baru-baru ini menyelidiki keandalan yang disebut persamaan kelompok gabungan (PCE).
Jumlah yang kedengarannya kering ini memainkan peran penting dalam meresepkan obat, termasuk obat tekanan darah, statin, dan aspirin.
PCE membantu dokter untuk menentukan risiko keseluruhan pasien terkena stroke atau serangan jantung.
Menilai risiko kardiovaskular membantu memberi tahu dokter tentang tingkat obat yang tepat yang akan efektif dan aman.
Persamaan ini tersedia sebagai alat web online dan aplikasi ponsel cerdas, dan bahkan dibuat menjadi rekam medis digital.
Masalah dengan PCE
Dalam beberapa tahun terakhir, beberapa orang mempertanyakan keakuratan PCE, menanyakan apakah data yang mereka andalkan sudah usang. Jika kasusnya seperti ini, pasien berpotensi berisiko mengonsumsi obat dengan dosis yang sangat tinggi atau tidak efektif dengan dosis rendah.
Sanjay Basu, Ph.D., adalah asisten profesor penelitian hasil perawatan primer di Stanford. Dia berangkat untuk mengungkap apakah PCE harus ditingkatkan. Saat dia menjelaskan, "Kami menemukan bahwa mungkin ada setidaknya dua cara utama untuk meningkatkan persamaan 2013".
Temuannya dipublikasikan minggu ini di jurnal Annals of Internal Medicine.
Masalah pertama yang diidentifikasi oleh Dr. Basu adalah masalah yang telah dibahas selama beberapa waktu: "[T] dia data yang digunakan untuk memperoleh persamaan dapat diperbarui."
PCE didasarkan pada berbagai kumpulan data, beberapa di antaranya relatif lama. Misalnya, salah satunya memasukkan informasi dari orang-orang yang berusia 30-62 tahun pada tahun 1948.
Diet, gaya hidup, risiko kesehatan, dan segala sesuatu di antaranya telah berubah sejak saat itu. Penulis penelitian mengatakan bahwa, karena usia informasi ini, risiko orang diperkirakan sekitar 20 persen lebih tinggi daripada yang sebenarnya.
Dr. Basu mencatat dengan datar bahwa "mengandalkan data kakek-nenek kita untuk membuat pilihan pengobatan mungkin bukanlah ide terbaik."
Masalah lain digali
Masalah lain yang diidentifikasi para peneliti adalah kurangnya orang Afrika-Amerika dalam kumpulan data. Sekarang diketahui bahwa risiko kardiovaskular secara signifikan lebih tinggi pada populasi Afrika-Amerika.
"Jadi, sementara banyak orang Amerika direkomendasikan untuk perawatan agresif yang mungkin tidak mereka butuhkan sesuai dengan pedoman saat ini, beberapa orang Amerika - terutama orang Afrika-Amerika - mungkin telah diberi jaminan palsu dan mungkin perlu memulai pengobatan mengingat temuan kami."
Dr. Sanjay Basu, Ph.D.
Untuk memperbaiki kekurangan ini, para peneliti menambahkan data baru untuk meningkatkan akurasi PCE. Data saat ini disimpan oleh National Institutes of Health (NIH), dan mereka telah menyetujui persamaan baru dan yang diperbarui.
Mengatasi data lama adalah langkah pertama, tetapi ada masalah kedua yang harus diperhatikan. Menurut para peneliti, beberapa metode statistik di balik PCE juga sudah ketinggalan zaman. Jadi, mereka membawanya sesuai dengan standar saat ini.
Dalam makalah tersebut, penulis penelitian menjelaskan, "Kami menemukan bahwa dengan merevisi PCE dengan data dan metode statistik baru, kami dapat secara substansial meningkatkan keakuratan perkiraan risiko penyakit kardiovaskular."
Karena PCE memandu keputusan medis yang melibatkan beberapa obat resep yang paling umum digunakan - seperti aspirin, obat tekanan darah, dan statin - perubahan ini berpotensi menyelamatkan dan memperpanjang ribuan nyawa.
