Tes darah baru mendeteksi tumor otak dengan akurasi 87%
Sebuah studi baru telah memperkenalkan tes darah yang menjanjikan yang akan segera digunakan oleh para profesional kesehatan untuk mendeteksi kanker otak secara akurat.
Dr. Matthew J. Baker, seorang pembaca di Departemen Kimia Murni dan Terapan di Universitas Strathclyde di Glasgow, Inggris, adalah penulis utama penelitian baru ini.
Dia dan rekan-rekannya kini telah mempublikasikan temuan mereka di jurnal tersebut Komunikasi Alam.
Dari studi tersebut, Dr. Baker berkata, "Ini adalah publikasi pertama data dari studi kelayakan klinis kami, dan ini adalah demonstrasi pertama bahwa tes darah kami berhasil di klinik."
Meski cukup jarang, kanker otak seringkali memiliki pandangan yang buruk.
Menurut National Cancer Institute, sekitar 0,6% orang akan mengembangkan kanker otak atau kanker sistem saraf lainnya dalam hidup mereka.
Namun, tingkat kelangsungan hidup 5 tahun bagi mereka yang menerima diagnosis tersebut kurang dari 33%.
Sebagian besar, pandangan yang buruk ini disebabkan oleh fakta bahwa tumor otak memiliki gejala yang sangat tidak spesifik, yang membuatnya lebih sulit dibedakan dari kondisi lain.
Rekan penulis studi Dr. Paul Brennan - dosen klinis senior dan konsultan ahli bedah saraf di University of Edinburgh di Inggris - menjelaskan, "Mendiagnosis tumor otak itu sulit, menyebabkan penundaan dan frustrasi bagi banyak [orang]."
“Masalahnya, gejala tumor otak tidak begitu spesifik, seperti sakit kepala, atau masalah memori. Sulit bagi dokter untuk menentukan orang mana yang paling mungkin terkena tumor otak, ”tambahnya.
Kurangnya tes hemat biaya yang dapat membantu dokter menentukan prioritas orang dengan tumor otak di perawatan primer juga berarti bahwa dibutuhkan waktu lebih lama untuk mendiagnosis kanker otak secara akurat. Hal ini pada akhirnya menghasilkan pandangan yang lebih buruk.
Tes darah baru tim membawa harapan yang sangat dibutuhkan dalam hal ini. Dr. Baker dan rekannya menggunakan cahaya inframerah untuk membuat "tanda tangan biologis" dari sampel darah orang dan menerapkan kecerdasan buatan untuk memindai tanda-tanda kanker.
Tes tersebut dengan tepat mengidentifikasi kanker otak dalam kohort yang terdiri dari 104 orang selama 87%.
Alat diagnosis yang lebih cepat
Seperti yang dijelaskan para peneliti dalam makalah mereka, mereka menggunakan teknik yang disebut spektroskopi attenuated total reflecting-Fourier transform infrared (ATR-FTIR) dan digabungkan dengan teknologi pembelajaran mesin untuk mendeteksi kanker otak.
Para penulis menjelaskan bahwa teknik ini adalah cara yang "sederhana, bebas label, non-invasif, tidak merusak" untuk menganalisis profil biokimia sampel darah tanpa memerlukan persiapan sampel yang ekstensif.
Teknik ATR-FTIR memungkinkan para peneliti untuk menemukan “sidik jari” biokimia dari kanker otak.
Dr.Baker dan timnya melatih algoritme pembelajaran mesin untuk menggunakan sidik jari biokimia ini guna mendiagnosis kanker otak dalam kohort retrospektif yang terdiri dari 724 orang. Kohort ini mencakup orang-orang dengan kanker primer dan sekunder serta peserta kontrol tanpa kanker.
Mereka kemudian menggunakan algoritme untuk memprediksi kasus kanker otak pada sampel 104 peserta. Dari jumlah tersebut, 12 orang menderita kanker, termasuk empat kasus glioblastoma. Ini adalah salah satu bentuk tumor otak yang paling agresif.
Temuan tersebut mengungkapkan sensitivitas 83,3% dan spesifisitas 87% untuk tes darah. “Dengan tes baru ini, kami telah menunjukkan bahwa kami dapat membantu dokter dengan cepat mengidentifikasi [orang] mana dengan gejala nonspesifik yang harus diprioritaskan untuk pencitraan otak yang mendesak,” kata Dr. Brennan.
“Ini,” tambahnya, “berarti diagnosis yang lebih cepat untuk orang dengan tumor otak, dan akses yang lebih cepat ke pengobatan.”
Hayley Smith - duta untuk Brain Tumor Charity di Hampshire, Inggris - menambahkan bahwa "sangat menggembirakan mendengar bahwa tes darah ini dapat mengarah pada diagnosis yang lebih cepat untuk kanker otak."
“Tes semacam ini akan sangat penting bagi pasien, membantu orang mendapatkan diagnosis yang benar lebih cepat, yang pada akhirnya akan membantu orang mendapatkan perawatan medis mendesak yang mereka butuhkan.”
Hayley Smith
Smith tidak terlibat dalam penelitian tersebut.
