Menggunakan Facebook untuk memprediksi depresi
Penelitian baru menggunakan lebih dari setengah juta pembaruan status Facebook untuk memprediksi diagnosis depresi pada orang yang berisiko.
Depresi adalah salah satu masalah kesehatan mental yang paling meluas di Amerika Serikat, dengan lebih dari 16 juta orang dewasa telah mengalami setidaknya satu episode depresi besar dalam hidup mereka.
Di seluruh dunia, Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) memperkirakan bahwa gangguan depresi unipolar akan menjadi “penyebab utama beban penyakit global” pada tahun 2030.
Namun, saat ini kondisinya masih kurang terdiagnosis, terutama di kalangan kaum muda dan laki-laki.
Penelitian baru bertujuan untuk membantu menciptakan alat skrining dan diagnostik yang lebih baik untuk depresi dengan menggunakan informasi yang disediakan oleh media sosial.
Peneliti, bersama-sama dipimpin oleh Johannes Eichstaedt, ilmuwan peneliti pendiri di World Well-Being Project (WWBP) di Philadelphia, PA, dan H. Andrew Schwartz, peneliti utama WWBP, menggunakan algoritme untuk menganalisis data media sosial dari pengguna yang menyetujui. dan memilih isyarat linguistik yang mungkin memprediksi depresi.
Tim mempublikasikan temuan mereka di jurnal Prosiding National Academy of Sciences. Johannes Eichstaedt adalah penulis pertama makalah ini.
Menganalisis setengah juta posting Facebook
Eichstaedt dan rekannya menganalisis data dari hampir 1.200 orang yang setuju untuk memberikan pembaruan status Facebook dan rekam medis elektronik mereka. Dari peserta ini, hanya 114 yang memiliki riwayat depresi.
Rekan penulis studi Raina Merchant mengatakan, "Untuk proyek ini, semua individu [telah] setuju, tidak ada data yang dikumpulkan dari jaringan mereka, data dianonimkan, dan tingkat privasi dan keamanan yang paling ketat dipatuhi."
Kemudian, untuk setiap orang yang telah menerima diagnosis depresi dalam hidup mereka, para peneliti mencocokkan lima kontrol lain yang tidak. Dengan cara ini, para peneliti mencocokkan 683 orang.
Para ilmuwan memasukkan informasi ke dalam algoritma. Secara total, Eichstaedt dan rekannya menganalisis 524.292 pembaruan status Facebook dari orang-orang yang memiliki riwayat depresi dan dari mereka yang tidak.
Pembaruan dikumpulkan dari tahun-tahun menjelang diagnosis depresi dan untuk periode yang sama untuk peserta bebas depresi.
Dengan memodelkan percakapan pada 200 topik, para peneliti menentukan berbagai yang disebut penanda bahasa terkait depresi, yang menggambarkan isyarat emosional dan kognitif, termasuk "kesedihan, kesepian, permusuhan, perenungan, dan peningkatan referensi diri" - yaitu peningkatan penggunaan kata ganti orang pertama, seperti "saya" atau "saya".
Eichstaedt dan tim melanjutkan untuk memeriksa seberapa sering orang dengan depresi menggunakan penanda ini, dibandingkan dengan kontrol.
Media sosial sebagai alat diagnosis depresi
Para peneliti menemukan bahwa penanda linguistik dapat memprediksi depresi dengan akurasi “signifikan” hingga 3 bulan sebelum orang tersebut menerima diagnosis formal.
“Penilaian depresi yang tidak mencolok melalui media sosial yang menyetujui individu mungkin menjadi layak sebagai pelengkap skrining dan prosedur pemantauan yang ada,” para penulis menyimpulkan.
Penulis pertama studi tersebut juga mengomentari temuan tersebut, dengan mengatakan, "Harapannya adalah suatu hari nanti, sistem skrining ini dapat diintegrasikan ke dalam sistem perawatan."
“Alat ini mengibarkan bendera kuning; akhirnya harapannya adalah Anda dapat secara langsung mengarahkan orang-orang yang diidentifikasi ke dalam modalitas pengobatan yang terukur, ”lanjut Eichstaedt.
Peneliti kemudian membandingkan algoritma media sosial mereka dengan analisis DNA. “Data media sosial mengandung penanda yang mirip dengan genom,” kata Eichstaedt.
“Dengan metode yang sangat mirip dengan yang digunakan dalam genomik, kita dapat menyisir data media sosial untuk menemukan penanda ini. Depresi tampaknya menjadi sesuatu yang cukup dapat dideteksi dengan cara ini; itu benar-benar mengubah penggunaan media sosial orang dengan cara yang tidak seperti penyakit kulit atau diabetes. "
“[Media sosial] mungkin menjadi alat penting untuk mendiagnosis, memantau, dan akhirnya mengobatinya. Di sini, kami telah menunjukkan bahwa ini dapat digunakan dengan catatan klinis, sebuah langkah untuk meningkatkan kesehatan mental dengan media sosial. "
H. Andrew Schwartz
