EKG yang ditingkatkan AI dapat segera menilai kesehatan secara keseluruhan

Para ilmuwan telah melatih alat kecerdasan buatan untuk memprediksi jenis kelamin dan memperkirakan usia dari pembacaan elektrokardiogram. Mereka menyarankan bahwa, dengan pengembangan lebih lanjut, alat tersebut dapat segera membantu dokter untuk menilai kesehatan pasien mereka secara keseluruhan.

Suatu hari, EKG yang ditingkatkan AI dapat memperkirakan kesehatan seseorang secara keseluruhan.

Elektrokardiogram, juga dikenal sebagai EKG atau EKG, adalah tes sederhana tanpa rasa sakit yang mencatat aktivitas listrik jantung seseorang.

Makalah terbaru di jurnal Sirkulasi: Aritmia dan Elektrofisiologi, menjelaskan bagaimana tim mengembangkan alat kecerdasan buatan (AI) untuk memprediksi jenis kelamin dan memperkirakan usia dari data EKG.

Para peneliti, dari Mayo Clinic College of Medicine and Science, di Rochester, MN, melatih alat AI, yang merupakan jenis yang dikenal sebagai jaringan saraf konvolusional (CNN), menggunakan pembacaan EKG dari hampir 500.000 orang.

Ketika mereka menguji akurasi CNN pada 275.000 orang lebih lanjut, mereka menemukan bahwa CNN sangat bagus dalam memprediksi jenis kelamin tetapi kurang baik dalam memprediksi usia. Alat AI melakukan 90% seks dengan benar, tetapi hanya 72% untuk usia yang tepat.

Tim kemudian fokus pada 100 orang dalam kelompok tes yang telah mereka baca EKG setidaknya selama 20 tahun.

Penyelidikan lebih dekat ini mengungkapkan bahwa keakuratan perkiraan usia alat AI bergantung pada apakah individu tersebut pernah mengalami kondisi jantung.

AI berpotensi mengumpulkan 'usia fisiologis'

Untuk individu yang pernah mengalami kondisi jantung, perkiraan usia alat AI cenderung lebih besar daripada usia kronologis mereka.

Bagi mereka yang pernah mengalami sedikit atau tidak ada kondisi jantung, perkiraan usia alat AI lebih mendekati usia kronologis peserta.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk orang yang pernah mengalami fraksi ejeksi rendah, tekanan darah tinggi, dan penyakit jantung, alat AI memperkirakan usia mereka minimal 7 tahun lebih besar dari usia kronologis mereka.

Fraksi ejeksi adalah ukuran seberapa baik jantung memompa.

Para peneliti mengatakan bahwa hasil ini menunjukkan bahwa alat tersebut tampaknya memperkirakan usia biologis, atau fisiologis, yang, berbeda dengan usia kronologis, mencerminkan status kesehatan dan fungsi tubuh seseorang secara keseluruhan.

“Bukti ini,” kata penulis studi senior Dr. Suraj Kapa, ​​asisten profesor kedokteran di Mayo Clinic, “bahwa kita mungkin mendapatkan semacam 'usia fisiologis' tentu saja mengejutkan dan menarik untuk peran potensial [AI] di masa depan. menghasilkan penelitian dan dapat mengembangkan bidang ilmu baru di mana kami berusaha untuk lebih memahami dasar-dasar biologis dari temuan semacam itu. "

Usia fisiologis dan kesehatan secara keseluruhan

Bahkan orang-orang yang tidak memiliki pelatihan medis dapat melihat bahwa orang yang berbeda tampaknya memiliki usia yang berbeda.

Ilmuwan yang menyelidiki penelitian penuaan semakin beralih ke usia fisiologis sebagai cara untuk mengukur kemajuan proses penuaan biologis, yang bertentangan dengan perjalanan waktu yang sederhana.

Untuk tujuan ini, mereka telah mengusulkan sejumlah biomarker, termasuk yang mengukur zat dalam darah, perubahan epigenetik pada DNA, dan tingkat kelemahan.

Dr. Kapa dan rekannya menyarankan bahwa kemampuan untuk mendeteksi perbedaan antara usia kronologis dan usia yang disarankan oleh sinyal listrik jantung dapat berfungsi sebagai penanda biologis yang berguna untuk penyakit jantung tersembunyi dan kondisi lainnya.

“Mampu menilai secara lebih akurat status kesehatan secara keseluruhan dapat membantu dokter menentukan pasien mana yang harus mereka periksa lebih lanjut untuk menentukan apakah ada penyakit asimtomatik atau saat ini diam yang dapat mengambil manfaat dari diagnosis dan intervensi dini,” Dr. Kapa menjelaskan.

Para peneliti meminta lebih banyak penelitian untuk memvalidasi penggunaan EKG yang ditingkatkan AI sebagai cara untuk memperkirakan usia fisiologis pada orang sehat.

Data yang mereka gunakan berasal dari orang yang telah menjalani EKG karena alasan klinis.

"Sementara dokter sudah mempertimbangkan apakah pasien 'tampak usia yang dinyatakan [mereka] sebagai bagian dari pemeriksaan fisik dasar mereka, kemampuan untuk menilai hal ini secara lebih objektif dan konsisten dapat memengaruhi perawatan kesehatan pada berbagai tingkatan."

Dr. Suraj Kapa

none:  flu burung - flu burung obat darurat darah - hematologi