Merancang tes darah yang dapat memprediksi umur
Kemampuan untuk memprediksi berapa lama seseorang akan hidup akan membantu dokter menyesuaikan rencana perawatan. Sebuah studi baru yang mengamati biomarker dalam darah menyimpulkan bahwa perkiraan kematian yang lebih akurat mungkin segera dapat dilakukan.
Seperti berdiri, dokter dapat memprediksi kematian dalam tahun terakhir kehidupan dengan tingkat akurasi tertentu.
Namun, memprediksinya dalam periode yang lebih lama - seperti 5–10 tahun - masih belum memungkinkan.
Sekelompok ilmuwan yang baru-baru ini menerbitkan makalah di jurnal Komunikasi Alam berharap bahwa mereka sekarang berada di jalur untuk mengembangkan alat prediksi yang andal.
Mereka percaya bahwa tes darah suatu hari nanti dapat memprediksi apakah seseorang akan hidup 5 atau 10 tahun lagi. Penulis menjelaskan bahwa ini akan membantu dokter membuat keputusan pengobatan yang penting.
Misalnya, mereka akan dapat memastikan apakah orang dewasa yang lebih tua cukup sehat untuk menjalani operasi, atau membantu mengidentifikasi mereka yang paling membutuhkan intervensi medis.
Tes seperti ini mungkin juga menguntungkan uji klinis: Para ilmuwan dapat memantau bagaimana intervensi berdampak pada risiko kematian tanpa harus menjalankan uji coba sampai cukup banyak orang yang meninggal.
Memprediksi umur panjang
Saat ini, tekanan darah dan kadar kolesterol dapat memberikan gambaran kepada dokter tentang kemungkinan umur seseorang. Namun, pada orang dewasa yang lebih tua, tindakan ini menjadi kurang bermanfaat.
Sebaliknya, bagi orang berusia 85 atau lebih, tekanan darah tinggi dan kadar kolesterol yang lebih tinggi dikaitkan dengan risiko kematian yang lebih rendah.
Ilmuwan dari Brunel University London di Inggris dan Leiden University Medical Center di Belanda mulai mengidentifikasi biomarker dalam darah yang dapat membantu mengatasi masalah ini.
Penelitian mereka adalah yang terbesar dari jenisnya, mengambil data dari 44.168 orang berusia 18–109 tahun. Selama masa tindak lanjut penelitian, 5.512 dari orang-orang ini meninggal.
Tim awalnya mengidentifikasi penanda metabolik yang terkait dengan kematian. Dari informasi tersebut, mereka membuat sistem penilaian untuk memprediksi kapan seseorang akan meninggal.
Selanjutnya, peneliti membandingkan keandalan sistem penilaian dengan model berdasarkan faktor risiko standar. Untuk melakukan ini, mereka mempelajari data dari 7.603 orang lebih lanjut, 1.213 di antaranya meninggal selama masa tindak lanjut.
Metabolit kematian
Setelah memangkas daftar panjang metabolit, para peneliti menetapkan 14 biomarker yang secara independen terkait dengan kematian.
Memiliki konsentrasi yang lebih tinggi dari beberapa dari 14 biomarker - termasuk histidin, leusin, dan valin - dikaitkan dengan penurunan mortalitas.
Sebaliknya, memiliki konsentrasi yang lebih rendah dari orang lain - seperti glukosa, laktat, dan fenilalanin - dikaitkan dengan peningkatan mortalitas.
Para ilmuwan menunjukkan bahwa kombinasi biomarker dapat memprediksi kematian dengan baik pada pria dan wanita. Mereka juga menguji temuan mereka di beberapa kelompok usia, menyimpulkan bahwa "[a] 14 biomarker [...] menunjukkan hubungan yang konsisten dengan kematian di semua strata."
Biomarker yang mereka identifikasi terlibat dalam berbagai proses dalam tubuh, termasuk keseimbangan cairan dan peradangan. Selain itu, para ilmuwan telah mengaitkan sebagian besar dari mereka dengan risiko kematian dalam penelitian sebelumnya.
Namun, ini adalah pertama kalinya para peneliti mendemonstrasikan kekuatan prediksi mereka saat digabungkan menjadi satu model.
Studi ini hanyalah langkah selanjutnya di sepanjang jalur yang mungkin mengarah pada tes darah yang dapat digunakan. Namun, penulis penelitian merasa terdorong:
"Skor yang didasarkan pada 14 biomarker dan jenis kelamin ini mengarah pada prediksi risiko yang lebih baik dibandingkan [dengan] skor berdasarkan faktor risiko konvensional."
Jalan panjang di depan
Para penulis mencatat keterbatasan tertentu dari penelitian mereka. Misalnya, mereka hanya mampu menganalisis ratusan dari ribuan metabolit yang ada dalam serum manusia.
Memasukkan lebih banyak metabolit dalam analisis masa depan akan, penulis memprediksi, "menghasilkan identifikasi lebih banyak biomarker terkait kematian dan, karenanya, meningkatkan prediksi risiko."
“Ada harapan bahwa dalam waktu dekat kami dapat memahami biomarker yang dapat dimodifikasi, mungkin dengan membantu orang meningkatkan gaya hidup mereka atau melalui pengobatan, untuk menurunkan risiko kematian sebelum penurunan kesehatan yang signifikan.”
Penulis bersama studi Dr. Fotios Drenos
Meskipun tes yang tepat ini tidak akan cocok untuk digunakan oleh masyarakat umum, pada akhirnya tes ini dapat berkembang dan pindah ke ranah publik dengan cara yang sama seperti pengujian genetik.
Mungkin, di masa depan, pertanyaannya mungkin bukan, "Berapa lama saya akan hidup?" melainkan, "Apakah saya ingin tahu?"
