Kanker paru-paru: AI menunjukkan siapa yang akan mendapat manfaat dari imunoterapi
Kanker paru-paru adalah bentuk kanker yang umum dan seringkali agresif. Karena sulit bagi dokter untuk mendeteksinya sejak dini, penderita kanker paru-paru perlu menerima terapi terbaik dan paling bertarget untuk membuat pandangan positif lebih mungkin. Imunoterapi adalah suatu pilihan, tetapi bagaimana dokter dapat mengetahui siapa yang akan mendapat manfaat?
Menurut National Cancer Institute, kanker paru-paru dan bronkus adalah jenis kanker kedua yang paling tersebar luas di antara orang-orang di Amerika Serikat, terhitung 12,9% dari semua kasus kanker baru.
Bentuk kanker ini seringkali tidak menunjukkan gejala yang terlihat pada tahap awal, yang berarti dokter tidak dapat mendeteksinya pada awalnya. Ini berarti bahwa pandangan setelah pengobatan mungkin tidak sebaik untuk jenis kanker lainnya.
Untuk memastikan hasil yang paling menguntungkan bagi penderita kanker paru-paru, profesional perawatan kesehatan harus memilih jenis pengobatan terbaik untuk setiap individu. Namun, ini bisa jadi rumit, karena sering kali sulit untuk menentukan orang mana yang paling diuntungkan dari perawatan tertentu.
Mungkin juga sulit bagi dokter untuk menentukan seberapa bermanfaat jenis perawatan yang lebih baru, seperti imunoterapi, bagi individu. Tidak seperti kemoterapi, yang melibatkan penggunaan obat-obatan tertentu untuk menyerang dan menghancurkan sel kanker, imunoterapi bekerja dengan meningkatkan respons imun seseorang terhadap tumor kanker.
Sekarang, tim yang dipimpin oleh para peneliti dari Case Western Reserve University di Cleveland, OH - bekerja sama dengan para ilmuwan dari enam institusi lain - telah mengembangkan model kecerdasan buatan (AI) baru. Model ini memungkinkan praktisi perawatan kesehatan untuk menemukan penderita kanker paru mana yang paling diuntungkan dari imunoterapi.
Para peneliti menjelaskan metode mereka dan melaporkan temuan mereka dalam makalah studi yang dimuat dalam jurnal Penelitian Imunologi Kanker.
“Meskipun imunoterapi telah mengubah seluruh ekosistem kanker,” jelas rekan penulis studi Anant Madabhushi, “juga tetap sangat mahal - sekitar $ 200.000 per pasien, per tahun.
"Itu adalah bagian dari keracunan finansial yang menyertai kanker dan mengakibatkan sekitar 42% dari semua pasien kanker yang baru didiagnosis kehilangan tabungan hidup mereka dalam satu tahun setelah diagnosis," tambahnya. Madabhushi juga mencatat bahwa alat baru yang dia dan rekannya kerjakan dapat membantu dokter dan pasien memutuskan terapi mana yang paling cocok untuk mereka dan menghindari pengeluaran yang tidak perlu.
Model baru dapat memprediksi hasil
Madabhushi menjelaskan bahwa ia dan koleganya mengembangkan model baru mereka berdasarkan temuan terbaru yang mengidentifikasi tanda-tanda yang menunjukkan tumor kanker mana yang merespons pengobatan.
Dalam studi sebelumnya, para peneliti menemukan bahwa meskipun dokter biasanya mengira bahwa ukuran tumor adalah indikator yang baik tentang apakah pendekatan terapeutik bekerja atau tidak, melihat karakteristik ini saja dapat menipu.
Sebaliknya, kata Madabhushi, "[Kami] telah menemukan bahwa perubahan tekstur adalah prediktor yang lebih baik untuk mengetahui apakah terapi tersebut berhasil."
“Kadang-kadang, misalnya, bintil mungkin tampak lebih besar setelah terapi karena alasan lain, katakanlah pembuluh yang pecah di dalam tumor - tetapi terapinya benar-benar berhasil,” jelasnya. “Sekarang, kita punya cara untuk mengetahui itu.”
Untuk mengembangkan model AI baru, tim pertama kali menggunakan data dari pemindaian tomografi komputer (CT) dari 50 orang penderita kanker paru-paru. Hal ini memungkinkan mereka untuk membuat metode matematika yang dapat mengidentifikasi perubahan ukuran dan tekstur yang terjadi pada tumor setelah terpapar dua hingga tiga siklus imunoterapi.
Metode tersebut menemukan pola yang menunjukkan bahwa perubahan tertentu pada tumor dikaitkan dengan respons positif terhadap pengobatan imunoterapi, serta tingkat kelangsungan hidup pasien yang lebih tinggi.
Studi ini sekali lagi menggarisbawahi bahwa tumor kanker paru-paru yang menunjukkan perubahan tekstur yang paling mencolok juga merupakan yang paling berespon terhadap imunoterapi.
“Ini adalah demonstrasi nilai fundamental dari program, bahwa model pembelajaran mesin kami dapat memprediksi respons pada pasien yang dirawat dengan penghambat checkpoint imun yang berbeda. Kami berurusan dengan prinsip biologis fundamental. "
Penulis bersama studi Prateek Prasanna
Awal tahun ini, rekan penulis Prateek Prasanna menerima American Society of Clinical Oncology 2019 Conquer Cancer Foundation Merit Award untuk penelitian yang terkait dengan penelitian ini.
Ke depannya, tim berencana untuk menguji lebih lanjut metode AI mereka pada lebih banyak CT scan dari situs lain, dan dari orang yang diobati dengan agen imunoterapi yang berbeda.
