Memprediksi psikosis: Lipatan otak memegang kuncinya
Sebuah studi baru, baru-baru ini diterbitkan di JAMA Psychiatry, menguraikan teknik inovatif yang dapat membantu memprediksi orang mana yang paling mungkin mengembangkan psikosis. Ini mungkin membuat diagnosis dini menjadi mungkin.
Psikosis adalah gejala dari sejumlah masalah kesehatan mental, seperti skizofrenia dan depresi psikotik.
Ditandai dengan halusinasi dan delusi, psikosis adalah kondisi yang sulit untuk dipahami, diobati, dan yang terpenting, diprediksi.
Orang yang datang dengan gejala psikotik tidak selalu mengembangkan psikosis akut.
Namun, sulit untuk memprediksi gejala siapa yang akan berlanjut dan memburuk.
Orang dapat dan memang pulih dari psikosis akut, tetapi waktu adalah kuncinya. Perawatan lebih awal dimulai, semakin baik kemungkinan hasilnya. Untuk alasan ini, menemukan cara untuk menangkap mereka yang berisiko tertinggi mengembangkan psikosis akut sangatlah penting.
Psikosis dan otak
Penelitian sebelumnya telah menetapkan bahwa psikosis, setidaknya sebagian, disebabkan oleh komunikasi yang salah antar bagian otak. Pencitraan modern telah memungkinkan untuk memvisualisasikan jalur putus-putus ini.
Namun, terlepas dari peningkatan pemahaman, metode untuk membedakan individu yang kondisinya akan meningkat menjadi psikosis akut tetap sulit dipahami.
Penelitian lain telah mencari perubahan volume materi abu-abu regional di otak. Meskipun perubahan pada orang dengan psikosis telah diukur, tampaknya hal itu dapat terjadi sebelum psikosis dimulai, selama onset, atau setelah psikosis dimulai. Ini membuat kekuatan prediksinya relatif lemah.
Baru-baru ini, peneliti dari University of Basel di Swiss meninjau kembali masalah ini. Dipimpin oleh Drs. André Schmidt dan Lena Palaniyappan, tim fokus pada anatomi kasar otak. Secara khusus, mereka tertarik pada lipatan di permukaan otak, atau korteks.
Perkembangan dari benjolan dan benjolan yang berbelit-belit di korteks ini dikenal sebagai gyrification. Lipatan disebut gyri, dan palung di antaranya disebut sulci. Proses gyrifikasi selesai dalam 2 tahun pertama kehidupan dan, sejak saat itu, strukturnya relatif tetap konsisten.
Studi telah menemukan bahwa kesalahan dalam gyrification dapat menyebabkan kondisi seperti skizofrenia.
Para peneliti memfokuskan penyelidikan mereka pada interaksi antara gyri; mereka sedang mencari gangguan yang dapat diukur atau perubahan dalam komunikasi pada individu yang berisiko tinggi.
Tim berharap menemukan cukup perbedaan dalam komunikasi kortikal untuk membuat diagnosis awal psikosis menjadi mungkin.
Untuk penelitian tersebut, mereka menilai otak lebih dari 160 peserta. Ini adalah 44 kontrol yang sehat, 38 orang yang pernah mengalami episode psikotik pertama, dan 79 orang yang berisiko tinggi mengalami psikosis akut. Dari 79 peserta berisiko tinggi, 16 melanjutkan mengembangkan psikosis akut.
Menyelidiki komunikasi gyri
Mereka "merekonstruksi" jalur saraf masing-masing otak menggunakan pemindaian MRI dan teknik yang diambil dari teori grafik matematika, yang merupakan cara yang berguna untuk menentukan berapa banyak titik dalam sistem yang berinteraksi (disebut sebagai simpul).
Mereka menemukan bahwa, jika dibandingkan dengan otak yang sehat, mereka yang mengalami episode psikotik awal berbeda. Dan, ketika otak episode pertama dibandingkan dengan individu yang mengembangkan psikosis akut, ada penurunan integrasi dan peningkatan segregasi antara gyri. Temuan mereka dipublikasikan awal pekan ini.
Menggunakan hasil, mereka dapat memprediksi siapa yang akan beralih dari episode pertama ke psikosis akut di lebih dari 80 persen kasus.
Penulis menyimpulkan:
“Temuan ini menunjukkan bahwa ada integrasi yang buruk dalam pengembangan terkoordinasi lipatan kortikal pada pasien yang mengembangkan psikosis.”
Dr. Schmidt berkata, "Hasil kami menunjukkan bahwa jenis analisis jaringan ini dapat secara signifikan meningkatkan prognosis risiko individu."
Namun, penulis studi juga mencatat bahwa ini adalah studi yang relatif kecil dan dibutuhkan lebih banyak pekerjaan.
Dr. Schmidt menyimpulkan, "Studi longitudinal masa depan dengan sampel yang lebih besar sekarang diperlukan untuk memvalidasi keakuratan prognostik pengukuran ini."
