Penurunan kognitif: Pendekatan yang dipersonalisasi bisa menjadi kuncinya
Para peneliti telah merancang model penuaan otak untuk menyelidiki faktor-faktor yang berkontribusi terhadap penurunan kognitif, dengan meminjam prinsip-prinsip dari pengobatan presisi.
Penurunan kognitif memengaruhi kemampuan seseorang untuk fokus, mengingat, dan mengambil keputusan.
Tingkat keparahannya dapat berkisar dari ringan hingga parah, dan dapat menyebabkan demensia, pada kasus yang paling parah.
Penderita demensia mungkin merasa sulit untuk melakukan tugas sehari-hari dan hidup mandiri.
Menurut Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), "sekitar 50 juta orang menderita demensia."
Di Amerika Serikat, Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit (CDC) memperkirakan bahwa lebih dari 5 juta orang berusia 65 atau lebih memiliki penyakit Alzheimer.
Penting untuk dicatat bahwa sekitar 85% orang dewasa yang lebih tua hanya mengalami berbagai gangguan kognitif terkait usia (ARCI) dan tidak akan pernah mengembangkan penyakit Alzheimer. Meskipun demikian, penurunan kognitif ringan dapat menurunkan kualitas hidup dan memiliki konsekuensi sosial ekonomi.
Usia merupakan faktor utama dalam gangguan kognitif, tetapi riwayat keluarga, tingkat pendidikan, ketidakaktifan fisik, dan kondisi kronis seperti penyakit jantung dan diabetes dapat berkontribusi pada penurunan kognitif.
Karena faktor-faktor ini memengaruhi orang secara berbeda, tidak ada pendekatan satu untuk semua dalam hal otak yang menua.
Mengembangkan model presisi
Para peneliti baru-baru ini mengembangkan model otak yang menua, meminjam ide dari pengobatan presisi. Temuan mereka muncul di jurnal Batasan dalam Ilmu Saraf Penuaan.
Saat bekerja dengan pengobatan presisi, pertanyaannya bukan lagi, "Apakah pengobatan X berhasil?" tapi "WHO apakah pengobatan X berhasil? "
“Sejumlah penelitian telah mengamati faktor risiko individu yang dapat berkontribusi pada penurunan kognitif seiring bertambahnya usia, seperti stres kronis dan penyakit kardiovaskular,” kata rekan penulis studi Prof. Lee Ryan, kepala Departemen Psikologi Universitas Arizona di Tucson. .
“Namun, faktor-faktor tersebut dapat mempengaruhi orang yang berbeda dengan cara yang berbeda tergantung pada variabel lain, seperti genetika dan gaya hidup,” tambahnya.
Pengobatan presisi membutuhkan tujuan yang jelas agar berhasil.Terkait kesehatan otak yang menua, para peneliti telah mengerjakan solusi "untuk menjaga kesehatan otak di sepanjang umur orang dewasa".
Model penuaan presisi menyelidiki faktor risiko ARCI dan target potensial untuk pencegahan dan terapi. Ini terdiri dari tiga area utama:
1. Kategori risiko
Ilmuwan dapat mengklasifikasikan beberapa faktor ke dalam satu kategori risiko karena cara mereka terjadi secara bersamaan dalam kehidupan nyata. Faktor-faktor ini termasuk gagal jantung, disregulasi glukosa, dan stres kronis.
2. Penggerak otak
Kategori risiko kemungkinan memengaruhi otak melalui driver otak umum, seperti radang otak dan aliran darah otak yang terganggu. Kondisi ini mempercepat proses penuaan dan dapat mempercepat perkembangan kondisi neurodegeneratif.
3. Varian gen
Varian gen dapat meningkatkan pengaruh kategori risiko, tetapi juga dapat melindungi individu dalam beberapa kasus, dengan memoderasi dampak penggerak otak. Mengidentifikasi peran varian gen penting untuk memahami dampak kategori risiko pada kesehatan otak.
“Apa yang kami coba lakukan adalah mengambil konsep dasar pengobatan presisi dan menerapkannya untuk memahami penuaan dan otak yang menua. Setiap orang berbeda dan ada lintasan yang berbeda. "
Prof Lee Ryan
Dia melanjutkan, “Setiap orang memiliki faktor risiko yang berbeda dan konteks lingkungan yang berbeda, dan di atas itu semua adalah perbedaan individu dalam genetika. Anda harus benar-benar menyatukan semua itu untuk memprediksi siapa yang akan menua ke arah mana. Tidak hanya ada satu cara untuk menua. "
Sebuah titik awal untuk penelitian masa depan
Karena model penuaan presisi memungkinkan para profesional untuk mengkarakterisasi setiap individu berdasarkan profil spesifik kategori risiko dan varian genetik, ini dapat membantu peneliti meningkatkan pemahaman mereka tentang ARCI. Ini mungkin juga menjelaskan dampak faktor risiko pada driver otak.
Para peneliti menganggap model penuaan presisi sebagai pekerjaan yang sedang berjalan yang dapat menjadi titik awal untuk memandu penelitian di masa mendatang. Mereka mungkin menambahkan lebih banyak kategori risiko ke dalam daftar mereka, dan mereka yakin penting untuk menyelidiki lebih lanjut hubungan antara kategori risiko, penggerak otak, dan varian genetik.
Prof. Ryan berharap dalam waktu dekat, masyarakat dapat pergi ke dokter dan mengumpulkan semua informasi kesehatan dan gaya hidup mereka ke dalam sebuah aplikasi. Pendekatan ini memungkinkan dokter untuk membimbing pasien mereka menuju solusi yang dipersonalisasi yang berfokus pada menjaga kesehatan otak sepanjang umur.
“Harapan kami adalah komunitas riset secara kolektif berhenti berpikir tentang penuaan sebagai proses tunggal dan menyadari bahwa itu rumit dan bukan satu ukuran untuk semua. Untuk benar-benar memajukan penelitian, Anda perlu melakukan pendekatan individual, ”tutup Prof. Ryan.
