Bisakah aplikasi smartphone mendeteksi diabetes?
Saat ini, jutaan orang di Amerika Serikat tidak menyadari bahwa mereka mengidap diabetes. Sebuah studi baru-baru ini menemukan bahwa data dari aplikasi smartphone yang sudah tersedia dapat membantu mendeteksi diabetes pada orang tanpa harus pergi ke klinik.
Menurut Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit (CDC), lebih dari 30 juta orang di AS menderita diabetes.
Yang mengkhawatirkan, hampir satu dari empat orang di AS hidup dengan diabetes tetapi tidak tahu.
Tanpa pengobatan, diabetes dapat menimbulkan konsekuensi kesehatan yang serius, termasuk masalah ginjal, kondisi mata, penyakit jantung, dan stroke.
Saat ini, dokter perlu mengambil sampel darah untuk mendiagnosis diabetes, yang umumnya memerlukan perjalanan ke klinik.
Karena berbagai alasan, banyak orang tidak memiliki akses yang mudah ke perawatan kesehatan, jadi penting untuk menemukan cara yang lebih sederhana untuk mendeteksi diabetes.
Menggunakan aplikasi untuk mendiagnosis diabetes
Baru-baru ini, para peneliti dari University of California di San Francisco memutuskan untuk menyelidiki solusi inovatif dan tersedia secara gratis: aplikasi smartphone yang umum.
Mereka memanfaatkan fungsi yang sudah digunakan oleh banyak aplikasi kebugaran di pasaran, yang disebut sinyal photoplethysmography (PPG). Teknologi ini menggunakan kamera dan flash smartphone.
Saat jantung mendorong darah keluar, ini menghasilkan denyut nadi yang bergerak ke seluruh tubuh. Pembuluh darah tepi membengkak untuk menampung darah yang masuk.
Dengan menempatkan lampu kilat dan kamera smartphone di samping jari, dimungkinkan untuk mengamati perubahan menit yang dihasilkan dari perluasan pembuluh darah ini. Dengan setiap kontraksi jantung, kulit memantulkan cahaya yang semakin banyak.
Kamera smartphone dapat mendeteksi perubahan ini, dan dari data ini, dimungkinkan untuk mengekstrak informasi tentang aliran darah.
Pada fase awal diabetes, terjadi perubahan vaskular tertentu. “Diabetes bisa asimtomatik untuk jangka waktu yang lama, namun perubahan vaskular yang merugikan masih terjadi secara diam-diam, yang dapat menyebabkan komplikasi kardiovaskular,” jelas Dr. Robert Avram.
“Hal ini sangat penting bagi kami untuk memeriksa peluang berbiaya rendah dan non-invasif yang memudahkan untuk menyaring jutaan orang.”
Pemutaran dengan smartphone
Untuk menyelidiki bagaimana teknologi ponsel cerdas berfungsi sebagai alat diagnostik, para peneliti merekrut 54.269 peserta melalui Health eHeart Study online. Studi ini menggunakan aplikasi smartphone Azumio Instant Heart Rate, yang merupakan salah satu aplikasi pengukur detak jantung di pasaran yang paling sering diunduh orang.
Para ilmuwan membuat algoritme pembelajaran mendalam yang menggunakan sinyal PPG aplikasi untuk memastikan siapa yang menderita diabetes. Mereka akan mempresentasikan temuan mereka pada hari Minggu, 17 Maret di Sesi Ilmiah Tahunan ke-68 American College of Cardiology di New Orleans, LA.
Ketika mereka mengadu algoritme dengan database, para peneliti menemukan bahwa itu dapat mengidentifikasi dengan tepat individu dengan diabetes 72 persen dari waktu.
Ketika mereka juga memasukkan informasi tentang faktor risiko lain yang diketahui, seperti indeks massa tubuh (BMI), usia, dan jenis kelamin, algoritme tersebut mengidentifikasi diabetes sebanyak 81 persen.
Yang penting, algoritme mereka juga bekerja sebaliknya - algoritme tersebut mengidentifikasi orang dengan benar sebagai tidak menderita diabetes 97 persen dari waktu.
“Berdasarkan temuan kami, strategi ini dapat menjadi cara yang murah untuk menyaring diabetes di rumah karena dapat berasal dari sistem optik apa pun yang memiliki kamera dan senter, dan kebanyakan orang memiliki ponsel cerdas.”
Dr Robert Avram
Langkah selanjutnya
Tentu saja, teknologi ini tidak dapat menggantikan diagnosis resmi oleh dokter, tetapi mungkin mendorong seseorang untuk mengunjungi dokternya.
Dr. Avram sedang melakukan penelitian lanjutan untuk menyelidiki bagaimana algoritme bekerja pada populasi yang berbeda. Misalnya, tim saat ini berfokus pada orang Afrika-Amerika dan Asia karena mereka memiliki tingkat diabetes yang lebih tinggi daripada orang kulit putih Amerika tetapi kurang terwakili dalam studi awal.
Para ilmuwan juga tertarik untuk mengetahui apakah mungkin untuk menentukan apakah seseorang menderita diabetes stadium awal atau akhir dengan menggunakan metode ini.
Temuannya menggembirakan; Jika data dari aplikasi smartphone umum dapat membantu orang terkena diabetes lebih dini, teknologi ini berpotensi memengaruhi jutaan nyawa.
