Menggunakan data EEG untuk mendiagnosis penyakit Parkinson
Saat ini, diagnosis penyakit Parkinson bergantung pada pendapat profesional ahli saraf. Para peneliti di balik studi baru percaya bahwa EEG mungkin merupakan alternatif yang lebih efektif.
Penyakit Parkinson mempengaruhi lebih dari 10 juta orang di seluruh dunia, menurut Parkinson's Foundation, tetapi tidak ada pemindaian yang terbukti untuk mendiagnosisnya secara pasti.
Sebaliknya, ahli saraf akan menilai seseorang dengan meminta mereka melakukan tugas tertentu. Ini mungkin termasuk menulis atau menggambar, berjalan, dan berbicara.
Mereka juga akan memeriksa wajah dan anggota badan untuk memeriksa tanda-tanda tremor dan kesulitan ekspresi wajah.
Karena diagnosis saat ini agak subjektif, para peneliti telah mencoba menemukan metode yang lebih mudah dan lebih ilmiah. Sebuah tim dari Universitas Oregon, di Eugene, dan Universitas California, San Diego, telah mempelajari kemungkinan EEG.
EEG merekam aktivitas listrik yang diproduksi oleh otak melalui sensor kecil yang dipasang di kulit kepala. Upaya untuk menggunakan pembacaan EEG untuk diagnosis penyakit Parkinson tidak selalu membuahkan hasil yang dicari para peneliti.
Nicole Swann, Ph.D., peneliti utama studi baru dan asisten profesor di Departemen Fisiologi Manusia Universitas Oregon, mengatakan bahwa ini karena, di masa lalu, gelombang sinus adalah titik fokusnya. Ini adalah gelombang beta yang disaring agar tampak lebih bulat.
Pencarian ketajaman
Tapi sudut dan ketajaman gelombang otaklah yang bisa menjadi kunci untuk mendeteksi Parkinson, menurut temuan studi baru, yang muncul di jurnal. eNeuro.
Saat mengerjakan gelar doktornya di University of California, San Diego, rekan penulis studi Scott Cole, Ph.D., menyadari adanya hubungan potensial antara penyakit dan gelombang otak yang tajam.
Menggunakan pembacaan EEG yang diambil dari 15 pasien Parkinson dan 16 orang sehat, tim mengasah gelombang tanpa filter.
“Sinyal mentah naik dan turun seperti gelombang sinus tetapi dengan lebih banyak asimetri,” jelas Swann, menambahkan, “Kecuraman - kemiringan - ternyata penting bagi pasien Parkinson.”
Memang, tim tersebut memperhatikan bahwa pasien Parkinson yang tidak minum obat memiliki puncak yang lebih tajam di bagian atas gelombang otak mereka, dibandingkan dengan bagian bawah.
Menemukan bahwa metode non-invasif seperti EEG bisa menjadi alat diagnostik yang menjanjikan mungkin memiliki konsekuensi penting untuk masa depan penyakit tersebut. Tim tersebut berharap para dokter dan peneliti dapat menggunakan tes tersebut untuk melacak perubahan yang terkait dengan Parkinson di otak selama bertahun-tahun.
“Kami belum tahu apakah pendekatan ini akan lebih baik, tetapi dapat memberikan pengukuran otak yang diperoleh dengan mudah yang akan membantu dan mungkin digunakan bersama-sama dengan observasi klinis dan pengukuran EEG lainnya,” catat Swann.
Mengubah jalannya pengobatan
Metode EEG juga dapat berpengaruh pada pengobatan. Saat ini, dokter dapat meresepkan obat atau menanamkan stimulator listrik ke dalam otak.
“Jika ada pengukuran waktu nyata tentang seberapa efektif pengobatan dalam mengurangi gejala negatif penyakit Parkinson, pengobatan dapat disesuaikan secara waktu nyata,” kata rekan penulis dan ahli saraf Universitas California Bradley Voytek, Ph.D.
“Dalam kasus stimulator otak invasif, ini mungkin berarti hanya menerapkan stimulasi listrik saat dibutuhkan.”
“Dalam kasus farmakologi, itu berarti menyesuaikan dosis obat, seperti pemantauan glukosa terus menerus yang dilakukan oleh implan dapat memberi sinyal pada pompa untuk menyesuaikan kadar insulin sesuai kebutuhan.”
Bagi para peneliti, studi yang lebih besar yang memeriksa data EEG, riwayat medis, dan laporan diri dari pasien sudah ada.
Jika hasilnya terbukti konsisten, penderita Parkinson akhirnya dapat melakukan EEG mereka sendiri di rumah, mengirimkan data langsung ke ahli saraf untuk segera dianalisis.
Satu-satunya masalah dengan ini, catat Voytek, adalah mendapatkan gelombang otak kanan tidak mudah dilakukan di lingkungan rumah. Penelitian lebih lanjut akan membuktikan apakah ini juga bisa diubah.
